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上节课我们完成了最基本的流水线流程，接下来的工作就是来实现之前的具体 Pipeline 脚本了。

上节课和大家介绍了Gitlab CI结合Kubernetes进行 CI/CD 的完整过程。这节课结合前面所学的知识点给大家介绍一个完整的示例：使用 Jenkins + Gitlab + Harbor + Helm + Kubernetes 来实现一个完整的 CI/CD 流水线作业。

其实前面的课程中我们就已经学习了 Jenkins Pipeline 与 Kubernetes 的完美结合，我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点，可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的，将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub，这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下，使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。

上节课我们将 Gitlab CI Runner 安装到了 Kubernetes 集群中，接下来看看如何结合 Kubernetes 和 Gitlab CI 进行持续集成和持续部署。

上节课我们使用 Helm 快速的将 Gitlab 安装到了我们的 Kubernetes 集群中，这节课来和大家介绍如何使用 Gitlab CI 来做持续集成，首先先给大家介绍一些关于 Gitlab CI 的一些基本概念，以及如何在 Kubernetes 上安装 Gitlab CI Runner。

Gitlab官方提供了 Helm 的方式在 Kubernetes 集群中来快速安装，但是在使用的过程中发现 Helm 提供的 Chart 包中有很多其他额外的配置，所以我们这里使用自定义的方式来安装，也就是自己来定义一些资源清单文件。

Gitlab主要涉及到 3 个应用：Redis、Postgresql、Gitlab 核心程序，实际上我们只要将这 3 个应用分别启动起来，然后加上对应的配置就可以很方便的安装 Gitlab 了，我们这里选择使用的镜像不是官方的，而是 Gitlab 容器化中使用非常多的一个第三方镜像：sameersbn/gitlab，基本上和官方保持同步更新，地址：http://www.damagehead.com/docker-gitlab/

上节课我们讲解了使用Jenkins Pipeline来自动化部署一个Kubernetes应用的方法，在实际的项目中，往往一个代码仓库都会有很多分支的，比如开发、测试、线上这些分支都是分开的，一般情况下开发或者测试的分支我们希望提交代码后就直接进行CI/CD 操作，而线上的话最好增加一个人工干预的步骤，这就需要Jenkins对代码仓库有多分支的支持，当然这个特性是被Jenkins支持的。

上节课我们实现了在Kubernetes环境中动态生成Jenkins Slave 的方法，这节课我们来给大家讲解下如何在 Jenkins 中来部署一个 Kubernetes 应用。

前面的课程中我们学习了持久化数据存储在Kubernetes中的使用方法，其实接下来按照我们的课程进度来说应该是讲解服务发现这一部分的内容的，但是最近有很多同学要求我先讲解下 CI/CD 这块的内容，所以我们先把这块内容提前来讲解了。提到基于Kubernete的CI/CD，可以使用的工具有很多，比如Jenkins、Gitlab CI已经新兴的drone之类的，我们这里会使用大家最为熟悉的Jenkins来做CI/CD的工具。