阳明的博客

VictoriaLogs 是一个相对较新的日志收集和分析系统，类似于 Grafana Loki，就像 VictoriaMetrics 相对于普通 Prometheus 一样，对 CPU/内存资源的需求较少。

就我个人而言，我使用 Grafana Loki 大约 5 年了，但有时我对它有些担忧，无论是在文档方面还是系统的整体复杂性方面，因为有很多组件。此外，在性能方面也有一些问题，因为无论我如何尝试调整它，有时在相对较小的查询上，Grafana 仍然从 Loki 网关返回 504 错误，我真的厌倦了处理这个问题。

由于我项目中的监控是基于 VictoriaMetrics 构建的，并且 VictoriaLogs 已经获得了 Grafana 数据源支持，现在是时候尝试一下并与 Grafana Loki 进行比较了。

我们这个博客运行了好多年了，很早之前就加了 Adsense 广告，最近一年没怎么更新博客内容，所以广告收入也没怎么关注。今天突然去看了下后台账号，发现到现在有 300 多美元了，这对于一个希望通过网站来赚钱的站长来说，没有比这更开心的事情了，虽然收入不多，但是毕竟是自己辛辛苦苦写博客赚来的，哈哈 😄。

现在提现比以前更方便了，以前需要通过西联汇款，现在已经暂停这种方式了，现在采用电汇方式付款。经过很多网友推荐，目前招商银行一卡通比较好用：没有手续费，收款稳定，手机 APP 即可完成结汇。

你是否曾经感到技能提升遇到瓶颈？是否渴望成为一名独当一面的全栈大神？或者，你是否正在为找不到优质学习资源而苦恼？如果你对以上任何一个问题的回答是"是"，那么恭喜你，你的机会来了！我们推出了一款全新的学习视频网站：fastclass.cn，专为 AI 全栈开发者量身定制，这里汇聚了最前沿的技术视频，从 Python 到 Curosr、React、Next.js、Figma、ChatGPT 等，应有尽有。我们会讲述如何使用这些技术来开发很多完整的项目，从零开始构建一个网站、开发一款移动应用，我们也会借助 Cursor 这样的 AI IDE 来开发项目，即使你没有编程经验也可以开发出自己的项目。

在最近的 Chrome 更新版本中，看到一个非常令人兴奋的功能，那就是内置 AI，旨在将 AI 模型（包括大语言模型）直接集成到浏览器中。在用户浏览器端侧就可以直接启动 Gemini Nano 模型，借助内置 AI，您的网站或 Web 应用可以执行 AI 赋能的任务，而无需部署或管理 自己的 AI 模型。

Prometheus 团队在 PromCon 大会上宣布了 Prometheus 3.0 版本的发布，并在官方博客上详细介绍了所有令人兴奋的新变化和功能。Prometheus 3.0 最引人注目的亮点之一是默认启用的全新 Web UI。

Cursor AI IDE 是一个基于 AI 的 IDE，它可以帮助你编写代码，支持多种编程语言，包括但不限于 Go、Python、JavaScript、TypeScript、Rust 等。之前在 ChatGPT 爆火的时候，Cursor 也跟着火了一把，不过当时很多人是为了薅羊毛，白嫖 GPT-4 的体验，所以并没有多少人是真正使用它，而且之前的版本体验并不好，经常卡顿，官方在意识到这个问题后，重新基于 Visual Studio Code 重新开发了新的版本，体验直接上升了一个档次。而近期因为知名大 V（Andrej Karpathy） 的宣传，Cursor 再次引爆了整个 AI 圈，最近他连发了几条推特夸赞 Cursor 的智能程度，说 Cursor 的体验已经碾压了 GitHub Copilot。我也重新下载了最新的版本，体验了一下，确实比之前好用了很多，非常惊艳，说完爆 GitHub Copilot 不为过。

OpenObserve（简称 O2）是一个用 Rust 开发的开源云原生可观测平台，专为日志、指标、追踪而构建，设计用于 PB 级工作。

最近我们新开发了一个项目 fastclass.cn，这个项目是一个独立开发者的学习网站，我们的目标是帮助你使用 Figma、Python、Golang、React、VUE、Flutter、ChatGPT 等设计构建真实的应用程序，助你成为一个全栈开发者，算是在 youdianzhishi.com 基础上的一个延伸。

从今年开始，人们对大型语言模型 (LLM) 及其在 GPU 基础设施上的部署的兴趣显着增加。这种不断增长的热情是由人工智能和机器学习的进步推动的，这需要 GPU 能够有效提供大量的计算能力。GPU 领先制造商 Nvidia 的股价也因这一趋势而飙升。同样诞生了大量的大模型，对于这些模型的部署和管理也变得越来越重要，在这方面 Ollama 和 OpenUI 是一个不错的选择。

Ollama 是一个开源的机器学习模型部署工具，它可以帮助您将模型部署到生产环境中，简化大型语言模型 (LLM) 的管理和交互。Ollama 拥有各种一流的开源模型，例如 Llama 3、Phi 3、Mistral 等等，我们可以将 Ollama 看成是 Docker，但是专注于机器学习模型。

Karmada（Kubernetes Armada）是 CNCF 孵化的一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。

Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群应用程序管理提供即插即用的自动化，具有集中式多云管理、高可用性、故障恢复和流量调度等关键功能。

KubeBlocks 是基于 Kubernetes 的云原生数据基础设施，将顶级云服务提供商的大规模生产经验与增强的可用性和稳定性改进相结合，帮助用户轻松构建容器化、声明式的关系型、NoSQL、流计算和向量型数据库服务。

CubeFS是一种新一代云原生存储系统，支持 S3、HDFS 和 POSIX 等访问协议，支持多副本与纠删码两种存储引擎，为用户提供多租户、 多 AZ 部署以及跨区域复制等多种特性。