在 Kubernetes 中安全地运行工作负载是很困的，有很多配置都可能会影响到整个 Kubernetes API 的安全性，这需要我们有大量的知识积累来正确的实施。Kubernetes 在安全方面提供了一个强大的工具 securityContext，每个 Pod 和容器清单都可以使用这个属性。在本文中我们将了解各种 securityContext 的配置，探讨它们的含义，以及我们应该如何使用它们。

securityContext 设置在 PodSpec 和ContainerSpec 规范中都有定义，这里我们分别用[P]和[C]来表示。需要注意的是，如果一个设置在两个作用域中都可以使用和配置，那么我们应该优先考虑设置容器级别的。

多行日志（例如异常信息）为调试应用问题提供了许多非常有价值的信息，在分布式微服务流行的今天基本上都会统一将日志进行收集，比如常见的 ELK、EFK 等方案，但是这些方案如果没有适当的配置，它们是不会将多行日志看成一个整体的，而是每一行都看成独立的一行日志进行处理，这对我们来说是难以接受的。

在本文中，我们将介绍一些常用日志收集工具处理多行日志的策略。

go1.16 版本已经 release 了，推出了一些新功能特性，其中有一个 embed 的新功能，通过 embed 可以将静态资源文件直接打包到二进制文件中，这样当我们部署 Web 应用的时候就特别方便了，只需要构建成一个二进制文件即可，以前也有一些第三方的工具包可以支持这样的操作，但是毕竟不是官方的。接下来我们就来为大家简单介绍下 embed 功能的基本使用。

[前面我们已经介绍了 Kubernetes 社区内部为 Kubernetes 开发了一种改进的定义和管理入口流量的新接口](* Kubernetes Service APIs 简介)，也就是新的 Kubernetes Service APIs。Traefik 在 2.4 版本中引入了对 Service APIs 的初始支持。本文我们将演示如何通过 Traefik 来使用新的 Gateway、GatewayClass 和 HTTPRoute API 将请求路由到后端的服务 Pod。

Kubernetes 服务 APIs（Service APIs）是由 SIG-NETWORK 社区管理的开源项目，项目地址：https://github.com/kubernetes-sigs/service-apis。该项目的目标是在 Kubernetes 生态系统中发展服务网络 API，服务 API 提供了暴露 Kubernetes 应用的接口 - Services、Ingress 等。

我们都知道 StatefulSet 中的 Pod 是拥有单独的 DNS 记录的，比如一个 StatefulSet 名称为 etcd，而它关联的 Headless SVC 名称为 etcd-headless，那么 CoreDNS 就会为它的每个 Pod 解析如下的 A 记录：

• etcd-0.etcd-headless.default.svc.cluster.local
• etcd-1.etcd-headless.default.svc.cluster.local
• ……

那么除了 StatefulSet 管理的 Pod 之外，其他的 Pod 是否也可以生成 DNS 记录呢？

如下所示，我们这里只有一个 Headless 的 SVC，并没有 StatefulSet 管理的 Pod，而是 ReplicaSet 管理的 Pod，我们可以看到貌似也生成了类似于 StatefulSet 中的解析记录。

如果你使用过 Docker 和 Kubernetes，那么可能应该听说过 network namespace（网络命名空间），最近在我们的 《Kubernetes 网络训练营》课程中学习到了 Linux 下面的 ip 命令的使用，本文我将演示如何使用命令通过一对 veth 接口连接不同子网中的网络命名空间的进程。

我们在使用 Kubernetes 编写资源清单文件的时候，往往会使用类似于 Helm 或者 Kustomize 这样的工具来进行模板化处理，一来是提高了资源清单的灵活性，另一方面也确实降低了我们安装复杂的 Kubernetes 应用的门槛。本文我们尝试自己使用 Golang 来实现一个 YAML 资源清单文件模板化的方案。

Kubernetes Ingress 只是 Kubernetes 中的一个普通资源对象，需要一个对应的 Ingress Controller 来解析 Ingress 的规则，暴露服务到外部，比如 ingress-nginx，本质上来说它只是一个 Nginx Pod，然后将请求重定向到其他内部（ClusterIP）服务去，这个 Pod 本身也是通过 Kubernetes 服务暴露出去，最常见的方式是通过 LoadBalancer 来实现的。

同样本文希望用一个简单清晰的概述，让你来了解 Kubernetes Ingress 背后的东西，让你更容易理解使用的 Ingress。

在 Kubernetes 中 Service 主要有 4 种不同的类型，其中的 ClusterIP 是最基础的。

上图解释了 Kubernetes 的 Service 的基本关系，当我们创建一个 NodePort 的 Service 时，它也会创建一个 ClusterIP，而如果你创建一个 LoadBalancer，它就会创建一个 NodePort，然后创建一个 ClusterIP

此外我们还需要明白 Service 是指向 pods 的，Service 不是直接指向 Deployments 或 ReplicaSets，而是直接使用 labels 标签指向 Pod，这种方式就提供了极大的灵活性，因为通过什么方式创建的 Pod 其实并不重要。接下来我们通过一个简单的例子开始，我们用不同的 Service 类型来逐步扩展，看看这些 Service 是如何建立的。

Apache Kafka 是目前最流行的分布式消息发布订阅系统，虽然 Kafka 非常强大，但它同样复杂，需要一个高可用的强大平台来运行。在微服务盛行，大多数公司都采用分布式计算的今天，将 Kafka 作为核心的消息系统使用还是非常有优势的。

如果你在 Kubernetes 集群中运行你的微服务，那么在 Kubernetes 中运行 Kafka 集群也是很有意义的，这样可以利用其内置的弹性和高可用，我们可以使用内置的 Kubernetes 服务发现轻松地与集群内的 Kafka Pods 进行交互。

下面我们将来介绍下如何在 Kubernetes 上构建分布式的 Kafka 集群，这里我们将使用 Helm Chart 和 StatefulSet 来进行部署，当然如果想要动态生成持久化数据卷，还需要提前配置一个 StorageClass 资源，比如基于 Ceph RBD 的，如果你集群中没有配置动态卷，则需要提前创建 3 个未绑定的 PV 用于数据持久化。

当前基于 Helm 官方仓库的 chartincubator/kafka 在 Kubernetes 上部署的 Kafka，使用的镜像是 confluentinc/cp-kafka:5.0.1，即部署的是 Confluent 公司提供的 Kafka 版本，Confluent Platform Kafka(简称 CP Kafka)提供了一些 Apache Kafka 没有的高级特性，例如跨数据中心备份、Schema 注册中心以及集群监控工具等。

现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了，出现了很多方案，各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群，但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西，Kubernetes in Docker（KinD）这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点，我们只需要在机器上安装 Docker 就可以使用，它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群，而不依赖任何其他工具或云服务商，这就使得它不仅对本地开发非常有用，而且对 CI/CD 也很有帮助。