你是否曾经感到技能提升遇到瓶颈?是否渴望成为一名独当一面的全栈大神?或者,你是否正在为找不到优质学习资源而苦恼?如果你对以上任何一个问题的回答是"是",那么恭喜你,你的机会来了!我们推出了一款全新的学习视频网站:fastclass.cn,专为 AI 全栈开发者量身定制,这里汇聚了最前沿的技术视频,从 Python 到 Curosr、React、Next.js、Figma、ChatGPT 等,应有尽有。我们会讲述如何使用这些技术来开发很多完整的项目,从零开始构建一个网站、开发一款移动应用,我们也会借助 Cursor 这样的 AI IDE 来开发项目,即使你没有编程经验也可以开发出自己的项目。
继续阅读 →标签: #AI
在最近的 Chrome 更新版本中,看到一个非常令人兴奋的功能,那就是内置 AI,旨在将 AI 模型(包括大语言模型)直接集成到浏览器中。在用户浏览器端侧就可以直接启动 Gemini Nano 模型,借助内置 AI,您的网站或 Web 应用可以执行 AI 赋能的任务,而无需部署或管理 自己的 AI 模型。
继续阅读 →Cursor AI IDE 是一个基于 AI 的 IDE,它可以帮助你编写代码,支持多种编程语言,包括但不限于 Go、Python、JavaScript、TypeScript、Rust 等。之前在 ChatGPT 爆火的时候,Cursor 也跟着火了一把,不过当时很多人是为了薅羊毛,白嫖 GPT-4 的体验,所以并没有多少人是真正使用它,而且之前的版本体验并不好,经常卡顿,官方在意识到这个问题后,重新基于 Visual Studio Code 重新开发了新的版本,体验直接上升了一个档次。而近期因为知名大 V(Andrej Karpathy) 的宣传,Cursor 再次引爆了整个 AI 圈,最近他连发了几条推特夸赞 Cursor 的智能程度,说 Cursor 的体验已经碾压了 GitHub Copilot。我也重新下载了最新的版本,体验了一下,确实比之前好用了很多,非常惊艳,说完爆 GitHub Copilot 不为过。
继续阅读 →从今年开始,人们对大型语言模型 (LLM) 及其在 GPU 基础设施上的部署的兴趣显着增加。这种不断增长的热情是由人工智能和机器学习的进步推动的,这需要 GPU 能够有效提供大量的计算能力。GPU 领先制造商 Nvidia 的股价也因这一趋势而飙升。同样诞生了大量的大模型,对于这些模型的部署和管理也变得越来越重要,在这方面 Ollama
和 OpenUI
是一个不错的选择。
Ollama 是一个开源的机器学习模型部署工具,它可以帮助您将模型部署到生产环境中,简化大型语言模型 (LLM) 的管理和交互。Ollama 拥有各种一流的开源模型,例如 Llama 3
、Phi 3
、Mistral
等等,我们可以将 Ollama 看成是 Docker,但是专注于机器学习模型。