Helm monitor 插件(附视频)

Helm release 基于日志或监控的自动回滚

helm monitor 使用Helm可以很方便的部署 Kubernetes 应用,但是如果对于线上的应用部署或者更新后出现了问题,要及时回滚到之前的版本该如何去做呢?当然我们可以手动通过kubectl rollout去进行控制,但是难免需要手动去操作。今天给大家介绍一个 Helm 的插件 Helm monitro,通过监听 Prometheus 或 ElasticSearch 监控或者日志数据,在发生故障时自动回滚 release。

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在 Kubernetes 上搭建 EFK 日志收集系统

上节课和大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案,Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 ElasticsearchFluentdKibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案。

Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文、结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档。

Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard,Kibana 允许你通过 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据。

Fluentd是一个流行的开源数据收集器,我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd,通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据,然后将数据传递到 Elasticsearch 集群,在该集群中对其进行索引和存储。

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kubernetes 日志收集方案

完善的日志系统是保证系统持续稳定运行的基石,帮助提升运维、运营效率,建立大数据时代的海量日志处理等能力都需要日志系统的支持,所以搭建一套行之有效的日志系统至关重要。

本文将介绍两种kubernetes 集群下日志收集的方案:阿里云日志服务或者EFK方案

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