在 Kubernetes 上安装 Gitlab

gitlab on k8s

Gitlab官方提供了 Helm 的方式在 Kubernetes 集群中来快速安装,但是在使用的过程中发现 Helm 提供的 Chart 包中有很多其他额外的配置,所以我们这里使用自定义的方式来安装,也就是自己来定义一些资源清单文件。

Gitlab主要涉及到3个应用:Redis、Postgresql、Gitlab 核心程序,实际上我们只要将这3个应用分别启动起来,然后加上对应的配置就可以很方便的安装 Gitlab 了,我们这里选择使用的镜像不是官方的,而是 Gitlab 容器化中使用非常多的一个第三方镜像:sameersbn/gitlab,基本上和官方保持同步更新,地址:http://www.damagehead.com/docker-gitlab/

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Harbor 源码浅析

harbor

Harbor 是一个CNCF基金会托管的开源的可信的云原生docker registry项目,可以用于存储、签名、扫描镜像内容,Harbor 通过添加一些常用的功能如安全性、身份权限管理等来扩展 docker registry 项目,此外还支持在 registry 之间复制镜像,还提供更加高级的安全功能,如用户管理、访问控制和活动审计等,在新版本中还添加了Helm仓库托管的支持。

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Docker 镜像分析工具 Dive(附视频)

我们知道用docker inspect命令可以查看一个 docker 镜像的 meta 信息,用docker history命令可以了解一个镜像的构建历史,但是这些信息对我们去分析一个镜像的具体一层的组成来说还是不太够,不够清晰明了。

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Dockerfile 最佳实践

Docker官方关于Dockerfile最佳实践原文链接地址:https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

Docker可以通过从Dockerfile包含所有命令的文本文件中读取指令自动构建镜像,以便构建给定镜像。

Dockerfiles使用特定的格式并使用一组特定的指令。您可以在 Dockerfile Reference 页面上了解基础知识 。如果你是新手写作Dockerfile,你应该从那里开始。

本文档介绍了由 Docker,Inc. 和 Docker 社区推荐的用于构建高效镜像的最佳实践和方法。要查看更多实践和建议,请查看 Dockerfile for buildpack-deps

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Docker 的多阶段构建

Docker的口号是 Build,Ship,and Run Any App,Anywhere,在我们使用 Docker 的大部分时候,的确能感觉到其优越性,但是往往在我们 Build 一个应用的时候,是将我们的源代码也构建进去的,这对于类似于 golang 这样的编译型语言肯定是不行的,因为实际运行的时候我只需要把最终构建的二进制包给你就行,把源码也一起打包在镜像中,需要承担很多风险,即使是脚本语言,在构建的时候也可能需要使用到一些上线的工具,这样无疑也增大了我们的镜像体积。

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Python 虚拟环境全知道

对于每个python项目依赖的库版本都有可能不一样,如果将依赖包都安装到公共环境的话显然是没法进行区分的,甚至是不同的项目使用的python版本都不尽相同,有的用python2.7,有的用python3.6,所以对于python项目的环境进行隔离管理就成为一个必然的需求了。

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TDD开发容器化的Python微服务应用(一)

在这个课程中,你将学习如何使用Docker快速创建开发环境、管理多个微服务,应用程序在本地运行后,您将学习怎样在生产环境部署应用。我们也会练习TDD(测试驱动开发),在你的项目中测试先行,我们重点将放在服务端的单元测试、功能和集成测试以及端到端的测试上面,以确保整个系统按预期工作。

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