kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率，我相信是很难推进的。

和Kubernetes里面的容器一样，Helm也提供了 Hook 的机制，允许 chart 开发人员在 release 的生命周期中的某些节点来进行干预，比如我们可以利用 Hooks 来做下面的这些事情：

• 在加载任何其他 chart 之前，在安装过程中加载 ConfigMap 或 Secret
• 在安装新 chart 之前执行作业以备份数据库，然后在升级后执行第二个作业以恢复数据
• 在删除 release 之前运行作业，以便在删除 release 之前优雅地停止服务

真真实实的实惠活动，没有乱七八糟的规矩、不需要扫码加群、不需要分享朋友圈，是不是非常良心？

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前面我们学习了一些Helm模板中的一些常用使用方法，但是我们都是操作的一个模板文件，在实际的应用中，很多都是相对比较复杂的，往往会超过一个模板，如果有多个应用模板，我们应该如何进行处理呢？这就需要用到新的概念：命名模板。

Helm 其他资料地址：

• Helm 的安装使用
• Helm 的基本使用
• Helm 模板之内置函数和Values
• Helm 模板之模板函数与管道
• Helm 模板之控制流程

Golang的特色之一就是goroutine，使得程序员进行并发编程更加方便，适合用来进行服务器编程。作为后端开发工程师，有必要了解并发编程面临的场景和常见的解决方案。一般情况下，是怎样做高并发的编程呢？有那些经典的模型呢？

Docker官方关于Dockerfile最佳实践原文链接地址：https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

Docker可以通过从Dockerfile包含所有命令的文本文件中读取指令自动构建镜像，以便构建给定镜像。

Dockerfiles使用特定的格式并使用一组特定的指令。您可以在 Dockerfile Reference 页面上了解基础知识 。如果你是新手写作Dockerfile，你应该从那里开始。

本文档介绍了由 Docker，Inc. 和 Docker 社区推荐的用于构建高效镜像的最佳实践和方法。要查看更多实践和建议，请查看 Dockerfile for buildpack-deps。

QoS是 Quality of Service 的缩写，即服务质量。为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率，kubernetes针对不同服务质量的预期，通过 QoS（Quality of Service）来对 pod 进行服务质量管理。对于一个 pod 来说，服务质量体现在两个具体的指标：CPU 和内存。当节点上内存资源紧张时，kubernetes 会根据预先设置的不同 QoS 类别进行相应处理。

上节课我们成功安装了Helm的客户端以及服务端Tiller Server，我们也自己尝试创建了我们的第一个 Helm Chart 包，这节课就来和大家一起学习下 Helm 中的一些常用的操作方法。

前几天观看看华为CloudNativeLives推出的Kubernetes系列直播课程，有不少干货，这里推荐给大家。结尾有获取离线视频方式。

上节课给大家展示了traefik的安装使用以及简单的ingress的配置方法，这节课我们来学习一下 ingress tls 以及 path 路径在 ingress 对象中的使用方法。

不管你是否意识到，在过去的几年时间里，以Docker、Kubernetes为代表的容器技术已经悄然发展成为一项通用技术。放眼国外，Google、Microsoft、IBM等互联网巨头们，仍在容器开源基础设施的技术市场上厮杀。回看国内，包括BAT、滴滴、京东、头条在内的大厂也都争相把容器和Kubernetes项目作为其技术重心，试图“放长线钓大鱼”。

ipvs (IP Virtual Server) 实现了传输层负载均衡，也就是我们常说的4层LAN交换，作为 Linux 内核的一部分。ipvs运行在主机上，在真实服务器集群前充当负载均衡器。ipvs可以将基于TCP和UDP的服务请求转发到真实服务器上，并使真实服务器的服务在单个 IP 地址上显示为虚拟服务。